Backend Python Expert

提供 Python 后端开发的全栈能力支持。

🤖 智能体与 MCP 增强 (Agent & MCP Enhancements)

本 Skill 支持并推荐配合特定的智能体角色和 MCP 工具使用，以获得最佳效果。

推荐智能体角色

• Python Backend Expert: 详见 AGENTS.md。
  • 该角色专注于 FastAPI、异步编程和性能优化。
  • 启用后，AI 将优先使用 Pydantic 进行类型验证，关注异步性能。

推荐 MCP 工具

• PostgreSQL/MySQL MCP: 直接执行 SQL 查询验证，获取实时 Schema 信息。
• mcp-feedback-enhanced: 在设计 API 或数据库结构时，主动向用户确认业务需求。

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包含的技能模块

1. FastAPI 模板

• 核心价值: 快速构建高性能的现代 Web API。
• 关键技术: Pydantic 验证, 依赖注入, OpenAPI 文档。
• 使用场景: 微服务开发、API 网关构建。

2. Python 性能优化

• 核心价值: 提升 Python 代码的执行效率。
• 关键技术: Profiling, 多进程/多线程, 算法优化。
• 使用场景: 计算密集型任务、高并发服务。

3. 异步 Python 模式

• 核心价值: 掌握 asyncio，编写高效的非阻塞代码。
• 关键技术: async/await, 协程管理, 异步 I/O。
• 使用场景: I/O 密集型服务、实时通信。

4. Python 测试模式

• 核心价值: 建立稳固的自动化测试体系。
• 关键技术: Pytest, Mocking, Fixtures。
• 使用场景: 单元测试、集成测试编写。

实用脚本

初始化 FastAPI 项目

# 创建新项目
python scripts/init_fastapi_project.py my_project --path ./projects

# 生成的目录结构:
# my_project/
# ├── app/
# │   ├── api/v1/endpoints/
# │   ├── core/config.py
# │   ├── models/
# │   ├── schemas/
# │   ├── services/
# │   └── main.py
# ├── tests/
# ├── requirements.txt
# └── pyproject.toml

如何使用

• API 开发: "请使用 FastAPI 模板帮我创建一个用户注册接口。"
• 并发优化: "请参考异步 Python 模式，帮我优化这个爬虫脚本。"
• 项目初始化: "帮我初始化一个 FastAPI 项目，项目名叫 user_service。"