AI Engineer

提供构建现代 AI 应用的核心能力。

包含的技能模块

1. RAG 实现 (RAG Implementation)

• 核心价值: 构建基于私有知识库的问答系统。
• 关键技术: 向量数据库, 文本分块, 检索增强生成.
• 使用场景: 智能客服、文档问答助手。

2. LangChain 架构 (LangChain Architecture)

• 核心价值: 掌握 LLM 应用开发的通用框架。
• 关键技术: Chains, Agents, Memory, Tools.
• 使用场景: 复杂 AI 工作流编排、Agent 开发。

如何使用

• RAG 开发: "请参考 RAG 实现，帮我设计一个文档问答系统的架构。"
• Agent 编排: "请使用 LangChain 架构，帮我写一个能搜索互联网的 Agent。"