Execute a structured, AI-driven development workflow that covers research, planning, implementation, optional multi-layer review (4 sub-agents + /review + CodeRabbit CLI), priority-based fix cycles, and PR creation. Supports two modes: Light (fast, default) and Full (quality-focused with reviews). Use this when implementing new features, performing large refactorings, starting feature development, or when the user requests an "AI development workflow", "feature workflow", "planned implementation", "execute development process", "quality-focused implementation", or "development with multi-layer review".
調査から実装、レビュー、PR作成まで一貫したAI開発ワークフローを実行する。 2つのモード（Light/Full）で、軽量な機能追加から品質重視の大規模開発まで対応する。
1. Research (調査・探索)
↓
2. Planning (計画 + ドキュメント化)
[人間確認: プラン承認]
↓
3. Issue & Branch (Issue作成 + ブランチ作成)
↓
4. Implementation (実装)
↓ ┌─ Full mode only ─────────────┐
5. Review (多層レビュー) │ 4 Sub-agents (並列) │
↓ │ /review コマンド │
6. Fix (優先度ベース修正) │ CodeRabbit CLI │
[人間確認: Medium修正判断] │ │
↓ └───────────────────────────────┘
7. PR Creation
[人間確認: PR前最終確認 (Full mode)]
↓
8. PR Response & Merge (Full mode only)
Light mode: Step 1 → 2 → 3 → 4 → 7（高速・軽量） Full mode: Step 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8（品質重視）
以下のいずれかに該当する場合は Full mode に切り替える:
| Full mode 条件 | 例 | |---|---| | セキュリティに関わる機能 | 認証、決済、権限管理、暗号化 | | 10ファイル以上の変更が見込まれる | 大規模リファクタリング | | ユーザーが明示的に品質重視を指定 | 「品質重視で」「多層レビューで」「Full modeで」 | | 外部に公開されるAPI変更 | 破壊的変更を含むAPI | | データベーススキーマの変更 | マイグレーション |
以下のキーワードがリクエストに含まれる場合、Full modeで実行:
目的: 実装に必要な情報を収集し、既存パターンを把握する
実行内容:
Task(subagent_type=Explore) でコードベースを調査調査すべきポイント:
出力: 調査結果サマリー（ユーザーに提示）
目的: 実装計画を策定し、ユーザーの承認を得る
実行内容:
方法:
EnterPlanMode でプランモードに入るドキュメント化:
assets/templates/plan.md をベースに使用_docs/plans/YYYY-MM-DD-[feature-name].md として保存人間確認ポイント: プラン内容と実行モードの承認を得る
目的: 作業を記録し、隔離された環境で開発する
gh issue create --title "feat: [機能名]" --body "## 概要\n\n[計画のサマリー]\n\n## 実装内容\n\n[チェックリスト]"
命名規則: feature/[issue番号]-[機能名]
git checkout main && git pull origin main
git checkout -b feature/[issue番号]-[機能名]
例: feature/123-user-authentication
Issue番号がない場合: feature/[機能名]（例: feature/user-authentication）
目的: 計画に従って機能を実装する
実行内容:
TaskCreate で実装タスクを分解・管理Sub-agent委任の例:
frontend-developer: フロントエンド機能backend-architect: バックエンドAPI設計test-automator: テスト追加database-architect: データベース設計コミットメッセージ規則: プロジェクトの規約に従う。未定義なら Conventional Commits を使用。
目的: 複数の視点からコード品質を検証する
詳細は references/review-workflow.md を参照。
概要:
以下の4つを Task ツールで並列実行:
| Sub-agent | 役割 |
|---|---|
| code-reviewer | コード品質全般 |
| security-auditor | セキュリティ脆弱性 |
| architect-review | アーキテクチャ設計 |
| test-ai-tdd-expert | テストカバレッジ |
/review
coderabbit --prompt-only --type uncommitted
結果の統合:
assets/config.json の優先度ルールで分類（Critical/High/Medium/Low）assets/templates/review.md を使用してレポート作成_docs/reviews/YYYY-MM-DD-[feature-name]-review.md として保存目的: レビュー指摘を優先度に基づいて対応する
妥当な指摘のみ自動修正する。以下は修正しない:
修正方法:
Edit ツールで直接修正Medium優先度の問題をリストアップし、各項目について確認:
人間確認ポイント: Medium優先度問題の対応方針
ドキュメントに記録するが、修正は行わない。
目的: Pull Requestを作成する
実行内容:
git push -u origin [ブランチ名]
gh pr create --title "[type]: [機能名]" --body "[PR本文]"
PR本文に含める内容:
Closes #[番号]）人間確認ポイント（Full mode）: PR作成前の最終確認
目的: PR上のレビューコメントに対応し、マージする
実行内容:
妥当性判断のポイント:
最終的に人力レビューを適宜挟みながらマージを実行する。
assets/config.json で定義。レビュー指摘を以下の基準で分類する:
| 優先度 | 内容 | 対応 | |---|---|---| | Critical | セキュリティ脆弱性、重大バグ（SQLi, XSS, CSRF, データ漏洩） | 妥当なものを即時自動修正 | | High | パフォーマンス問題、設計問題（メモリリーク, N+1, 競合状態） | 妥当なものを即時自動修正 | | Medium | コード品質、ベストプラクティス（重複, 複雑度, エラー処理） | 人間が妥当性判断 | | Low | スタイル、命名、ドキュメント（フォーマット, タイポ） | 記録のみ |
重要: AIレビューの指摘がすべて正しいとは限らない。Critical/Highでも誤検知はある。プロジェクトの文脈を理解した上で適切に取捨選択すること。
Task Progress:
- [ ] Step 1: Research - コードベース調査完了
- [ ] Step 2: Planning - 計画策定・承認取得
- [ ] Step 3: Issue & Branch - Issue作成・ブランチ作成
- [ ] Step 4: Implementation - 実装完了
- [ ] Step 7: PR Creation - PR作成完了
Task Progress:
- [ ] Step 1: Research - コードベース調査完了
- [ ] Step 2: Planning - 計画策定・承認取得
- [ ] Step 3: Issue & Branch - Issue作成・ブランチ作成
- [ ] Step 4: Implementation - 実装完了
- [ ] Step 5: Review - 多層レビュー実施・結果統合
- [ ] Step 6: Fix - 優先度ベース修正完了・Medium確認済み
- [ ] Step 7: PR Creation - PR作成完了
- [ ] Step 8: PR Response & Merge - レビュー対応・マージ完了
gh): Issue/PR作成（gh auth status で認証確認）mkdir -p _docs/plans _docs/reviews
npx skills add camoneart/executing-ai-development-workflow下载完整 Skill 目录，包含 SKILL.md 及所有相关文件
Search for places (restaurants, cafes, etc.) via Google Places API proxy on localhost.
Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.
Create or update AgentSkills. Use when designing, structuring, or packaging skills with scripts, references, and assets.
Start voice calls via the OpenClaw voice-call plugin.
Notion API for creating and managing pages, databases, and blocks.
Gemini CLI for one-shot Q&A, summaries, and generation.
Category:developer