搜索网络并撰写带引用的研究报告。适用于：调研分析、行业报告、竞品对比、 技术评估、市场研究、专题报告等需要多源信息综合的任务。
通过 web_search + web_fetch 进行多源深度研究，综合分析后输出带引用的结构化报告。使用 write_file 保存完整报告到 output/ 目录。
使用内置工具组合：
web_search(query) — 搜索互联网，获取结构化结果web_fetch(url) — 抓取关键网页的完整内容python_executor(code) — 数据处理与分析（可选）write_file(path, content) — 保存研究报告快速确认 1-2 个关键点：
如果用户说"直接研究"，按合理默认值执行。
将主题拆分为 3-5 个研究子问题。例如：
主题：AI 对医疗的影响
对每个子问题执行搜索：
web_search(query="子问题关键词", max_results=8)
搜索策略：
对最有价值的 URL 获取完整内容：
web_fetch(url="https://example.com/article")
使用以下模板结构：
# [主题]：深度研究报告
*生成日期：[date] | 来源数量：[N] | 置信度：[高/中/低]*
## 摘要
[3-5 句话概括核心发现]
## 1. [第一个主要主题]
[分析发现，内联引用]
- 关键发现 ([来源名称](url))
- 支撑数据 ([来源名称](url))
## 2. [第二个主要主题]
...
## 3. [第三个主要主题]
...
## 关键结论
- [可操作的洞察 1]
- [可操作的洞察 2]
- [可操作的洞察 3]
## 参考来源
1. [标题](url) — [一句话摘要]
2. ...
## 研究方法
搜索了 [N] 个查询，分析了 [M] 个来源。
研究子问题：[列表]
保存完整报告：
write_file(path="output/research_[slug].md", content="完整报告内容")
交付策略：
"研究 2026 年核聚变能源的最新进展"
"深度对比 Rust vs Go 在后端服务的适用性"
"研究 SaaS 创业的最佳 bootstrapping 策略"
"调研中国新能源汽车出海东南亚的市场机会"
"竞品分析：Notion vs Obsidian vs Logseq"
对于需要数据支撑的研究，可组合使用其他 Skills：
duckdb-analysis 进行 SQL 数据查询pandas-analysis 进行数据可视化和统计分析output/ 目录（相对于 backend 工作目录）web_search 和 web_fetch 为内置工具，无需额外 API Key 配置Google Workspace CLI for Gmail, Calendar, Drive, Contacts, Sheets, and Docs.
Manage Apple Notes via the `memo` CLI on macOS (create, view, edit, delete, search, move, and export notes). Use when a user asks OpenClaw to add a note, list notes, search notes, or manage note folders.
Work with Obsidian vaults (plain Markdown notes) and automate via obsidian-cli.
Use when you need to control Slack from OpenClaw via the slack tool, including reacting to messages or pinning/unpinning items in Slack channels or DMs.
Manage Apple Reminders via remindctl CLI (list, add, edit, complete, delete). Supports lists, date filters, and JSON/plain output.
Manage Trello boards, lists, and cards via the Trello REST API.
Category:productivity