Structured knowledge capture with anonymization gate for documents that may become public skills or references. Use when creating furikaeri, ADR, incident reports, or any document that could flow into a public repository.
セッション、インシデント、意思決定から得た知識を構造化文書に変換するための横断的ユーティリティ。匿名化ゲートにより、固有データが公開スキルやリファレンスに漏洩するのを防ぐ。
次のような場面で使います。
furikaeri-practice — ふりかえりワークフロー（本スキルの匿名化ゲートを参照）skill — スキル作成・改善ワークフロー（本スキルの匿名化チェックリストを参照）github-issue-intake — 改善項目をIssueとして捕捉gh) — 改善issueの作成用文書タイプとその下流の行き先を決定する：
| タイプ | 主要スキル | 保存先 | 匿名化 |
|--------|----------|--------|--------|
| ふりかえり | furikaeri-practice | docs/furikaeri/ | 要（スキル化候補） |
| アーキテクチャ決定 | ADRワークフロー | docs/adr/ | 要（公開リポジトリ） |
| インシデントレポート | インシデントワークフロー | docs/incidents/ | 要 |
| 学習ノート | 単独 | プロジェクトdocs | 状況依存 |
| GitHub Issue | github-issue-intake | 公開リポジトリのIssue | 要 |
判断基準: 「この文書の内容が公開リポジトリに届く可能性があるか？」 → Yes = 匿名化必須。
Values: ニュートラルな視点（前提を明確にし、判断基準を形式知化）
事実と固有詳細を分離する構造化フォーマットを使用する：
## ✅ 構造化（匿名化しやすい）
| 入力 | 期待値 | 実際 |
|------|--------|------|
| `20240101-MFG001-AL-6XN-H12345` | ProductType=`AL-6XN` | ProductType=`AL` |
## ❌ 散文（匿名化しにくい）
OrderProcessorの出力で注文ORD-394072を処理した際、
製品型番X-200-Bが誤ってパースされた。なぜなら...
Values: 基礎と型（構造が品質を生む）
文書を出力する前に、匿名化チェックリスト（下記参照）を通す。これが重要な品質ゲート。
スキルの実例として使用する場合：
Values: 基礎と型（ゲートを通さなければ出力しない）
文書を適切な保存先に届け、次のアクションに繋げる：
| 保存先 | アクション |
|--------|----------|
| docs/furikaeri/ | コミット、PR、改善issueにリンク |
| スキルの実例 | 作成または改善のため skill に連携 |
| ADR | docs/adr/ にコミット、ADRインデックスを更新 |
| GitHub Issue | 書く前に AC-1〜AC-4 を適用；github-issue-intake で作成 |
Values: 継続は力（知識を正しい場所に届け、次のアクションに繋げる）
このセクションは他スキルから直接参照されるよう設計されている。公開リポジトリに掲載される可能性のあるすべてのコンテンツに各チェックを適用する。
チェック: 実プロジェクト名、会社名、製品名が含まれていないか？
アクション: 削除するか、汎用名に置換する。
❌ "InvoiceParser PR#15"
✅ （プロジェクト参照を削除、または "Example:" のみ）
チェック: 実データ値、IDフォーマット、レコード構造が含まれていないか？
アクション: 同じ構造特性を持つダミー値に置換する。
❌ "2024_03_15-WO7890-TYP-A-B-SN45678"
✅ "20240101-MFG001-AL-6XN-H12345"
（保持: 日付接頭辞、ハイフン区切り、値内のハイフン）
核心原則: ダミーデータは同じエッジケースを示す必要がある。
チェック: 特定の業界・顧客・内部システムを示す用語が使われていないか？
アクション: 業界中立の用語に一般化する。
❌ "基板型番"、"ロット管理番号"
✅ "製品型番"、"ロット番号"
チェック: 実測値、閾値、ビジネス固有の数値が含まれていないか？
アクション: 代表的なダミー値に置換する。
「このコンテンツから元のプロジェクト、顧客、固有システムを特定できるか？」 → Yes = AC-1〜AC-4 を適用 / No = 公開可
What: 別のレビューパスではなく、書く過程で匿名化を適用する。
Why: 後付けは漏れやすい。文書完成後、どの詳細が固有かを書き手は忘れがち。
Values: 基礎と型（入口で品質を確保する）
What: よく使うパターン（日付、ID、製品コード）のダミー値セットを維持する。
Why: スキル間で一貫したダミーデータは可読性を高め、認知負荷を減らす。
Values: 継続は力（再利用可能な素材を積み上げる）
Problem: データを過剰に置換し、例が意図した概念を示さなくなる。
Fix: 教えたい構造特性を保持するダミーデータを選ぶ。「ハイフンを含む値がSplitで壊れる」を教えるなら、ダミー値もハイフンを含むこと。
Problem: プロジェクト名は置換したが、データフォーマット・クラス名・ドメイン用語は残っている。
Fix: AC-1〜AC-4を体系的に通す。固有データは組み合わせで漏洩する。
Problem: 「公開されない」前提で内部文書の匿名化を省略する。
Fix: 判断基準を適用：「このコンテンツが公開リポジトリに届く可能性は？」文書は内部記録からスキルへ頻繁に流れる。
What: 内部リポジトリの文書だから匿名化不要と判断する。
Why It's Wrong: 知識は外へ流れる。内部ふりかえりがスキルの実例になる。プライバシーの前提は一時的。
Better Approach: 入口で匿名化する。コストは最小限、漏洩リスクは永続的。
What: 実エラーメッセージ、ログ出力、データサンプルをそのまま文書にコピーする。
Why It's Wrong: 本番データには顧客情報、内部システム名、固有フォーマットが含まれる。
Better Approach: 同じエラーパターンを再現する合成例をダミーデータで作成する。
| # | チェック | アクション | |---|---------|----------| | AC-1 | プロジェクト/会社名 | 削除または汎用名 | | AC-2 | データフォーマット/ID | 構造等価なダミーに置換 | | AC-3 | ドメイン用語 | 業界中立の用語に一般化 | | AC-4 | 数値 | 代表的なダミー値 |
文書作成
│
├─ 公開リポジトリに届く可能性は？
│ │
│ ├─ Yes → AC-1〜AC-4 を適用
│ │ │
│ │ └─ 匿名化後も教訓が伝わるか？
│ │ │
│ │ ├─ Yes → ✅ 出力
│ │ └─ No → ダミーデータを見直す
│ │
│ └─ No → ✅ 出力（ただし将来の流れを考慮）
│
└─ スキルに組み込む？
│
├─ Yes → 必須: 全チェックリスト適用
└─ No → 上記の判断基準を適用
npx skills add RyoMurakami1983/knowledge-capture下载完整 Skill 目录，包含 SKILL.md 及所有相关文件
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Category:productivity