AI个人记忆系统的记忆查询功能。检索各层级记忆文件，综合多层级信息回答用户问题。使用场景：(1) 用户问"我的记忆中关于XXX"时；(2) 用户询问自己的习惯/偏好/价值观时；(3) 需要基于用户历史提供建议时。该skill会自动检索L1-L4各层级，引用来源，给出基于记忆的个性化回答。
当用户询问关于自己的历史时：
用户提问
↓
读取 AI_MEMORY/INDEX.md
↓
识别问题类型 → 确定相关层级
↓
Grep关键词搜索 → AI_MEMORY/
↓
读取匹配文件
↓
综合多层级信息
↓
用L4价值观校准回答
↓
生成回复（引用来源）
# 示例1：用户问工作习惯
Grep "工作习惯|工作流|处理.*任务" AI_MEMORY/L2_行为层/
# 示例2：用户问如何决策
Grep "决策|选择|判断" AI_MEMORY/L3_认知层/
# 示例3：用户问价值观相关
Grep "价值观|重要|原则" AI_MEMORY/L4_核心层/
标准回答模板：
根据你的{层级}记录（{文件名}）：
{具体内容}
{来源引用}
示例：
根据你的工作习惯记录（L2_行为层/工作习惯.md）：
你处理复杂任务时通常会：
1. 先用思维导图拆解（出现频率：5次）
2. 按优先级排序（决策框架：MECE原则）
3. 分步执行，每步验证
你希望我按这个方式来处理吗？
Q: "我通常如何处理复杂任务？"
检索：
- Grep "复杂任务" L2_行为层/
- 读取 L2_行为层/工作习惯.md
- 读取 L3_认知层/决策框架.md
Q: "我最看重什么？"
检索：
- 读取 L4_核心层/核心价值观.md（必须）
- 不需要搜索，直接读取
Q: "我上周做了什么？"
检索：
- 读取 L1_情境层/{年}-{月}.md
- 提取相关日期范围的记录
Q: "我喜欢用什么工具？"
检索：
- Grep "工具|偏好" L2_行为层/
- 读取 L2_行为层/工具偏好.md
我在你的记忆中没找到相关记录。
这可能意味着：
1. 这是新情况，还没形成模式
2. 之前没记录
要记录这次对话到L1情境层吗？
⚠️ 发现记忆冲突：
- L2_行为层/工作习惯.md 记录：你喜欢用思维导图
- L1_情境层/2025-12-15.md 记录：你今天说"不想用思维导图"
可能原因：
1. 偏好发生了变化
2. 情境不同
请帮我确认：哪个记录更准确？
Google Workspace CLI for Gmail, Calendar, Drive, Contacts, Sheets, and Docs.
Manage Apple Notes via the `memo` CLI on macOS (create, view, edit, delete, search, move, and export notes). Use when a user asks OpenClaw to add a note, list notes, search notes, or manage note folders.
Work with Obsidian vaults (plain Markdown notes) and automate via obsidian-cli.
Use when you need to control Slack from OpenClaw via the slack tool, including reacting to messages or pinning/unpinning items in Slack channels or DMs.
Manage Apple Reminders via remindctl CLI (list, add, edit, complete, delete). Supports lists, date filters, and JSON/plain output.
Manage Trello boards, lists, and cards via the Trello REST API.
Category:productivity