Master Init

Используй этот навык, когда агенту нужно «прокачаться» из внешнего skill-репозитория одной командой.

Вход

• Ссылка на root-репозиторий (или локальный путь).
• Название целевой платформы (например: pi, codex, claude, opencode).

Контракт

1. Не пытайся сразу устанавливать «всё подряд».
2. Сначала прочитай isfna.bootstrap.json.
3. Построй dependency graph из sources[] (рекурсивно).
4. Для каждой ноды графа выбери target-конфиг:
   • сначала по текущей платформе;
   • если нет — fallback на *.
5. Устанавливай только релевантные skillPaths / promptPaths / contextFiles.

Алгоритм

Шаг 1 — Onboarding

• Определи окружение (CLI доступен? куда ставить skills/prompts?).
• Подтверди цель и ограничения (read-only / без авто-изменений / dry-run).

Шаг 2 — Чтение root манифеста

• Открой isfna.bootstrap.json.
• Считай:
  • version, name
  • sources[]
  • targets
  • selfLearn.entrySkill, selfLearn.instructionTemplate

Шаг 3 — Разрешение зависимостей

• Для каждого sources[].url подтяни репозиторий.
• Прочитай его isfna.bootstrap.json.
• Продолжай, пока не пройдёшь весь граф (без циклов).

Шаг 4 — Минимальная установка

Для каждой ноды графа:

• копируй только указанные target-пути;
• не перезаписывай лишние файлы вне целевых директорий;
• соблюдай idempotent-поведение (повторный запуск не ломает систему).

Шаг 5 — Валидация

• Проверь, что нужные skill-файлы реально появились в target-директории.
• Если есть eval-команда — запусти её.
• Зафиксируй фактические результаты (а не предположения).

Финальный отчёт

Отчёт должен содержать:

• какие репозитории обработаны;
• какие skills/prompts/context установлены;
• что пропущено и почему;
• как проверено;
• риски/дальнейшие шаги.

Принципы безопасности

• Всегда считать сторонние skills потенциально привилегированными.
• Перед установкой из неизвестного источника делать dry-run и ревью.
• При сомнениях эскалировать, а не «магически» ставить всё.